“智能决策”技术驱动零售业高质量增长（主题）

在充满不确定性的市场环境下，智能决策技术如何帮助企业应对变化、提升经营效率与效益、驱动业务高质量增长，成为业界普遍关注的话题。

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近日，人工智能决策技术服务商杉数科技宣布完成总金额近5亿元的C2轮及C2+轮融资，并发布面向零售快消的“计划宇宙（Planiverse）”等决策优化产品。

用技术防线抵御不确定性

当前，市场环境与消费需求瞬息万变，零售快消企业在制订计划、管理库存、连接消费者等方面都遇到了新的挑战。随着不确定性成为新常态，如何运用数字技术的力量，尽可能准确地预测市场发展趋势、敏捷地响应需求变化，逐渐成为零售快消企业共同的追求。近日，中国商报记者就此采访了杉数科技联合创始人及零售快消事业部负责人。

杉数科技副总裁兼零售快消事业部总经理苏广俊认为，企业生产经营过程中所面临的不确定性是无法彻底避免的，但智能决策技术可以在需求预测、库存优化、生产计划等环节发挥作用，帮助企业提升供应链水平，从而更好地应对不确定性。

“我们首先是通过预测来降低波动性对生产经营的影响，减少不确定性风险。其次是提升库存管理水平，考虑到需求波动是客观存在的，准确的预测不可能实现，那么就需要配备安全库存以应对不确定性，但库存水位过高也会影响企业的收益，所以要应用库存优化技术，确保企业用尽可能少的库存来抵御波动。第三是供应链敏捷化，主要针对业务覆盖了从前端销售到后端生产的长链条企业，我们强调的‘端到端’就是要把整个流程尽可能敏捷化，面对前端需求的变更，平台可以自动更新数据并对接算法，从而迅速进行后端生产重排。”苏广俊说。

如何在不确定的市场中寻求高质量增长，“精准感知需求、敏捷响应变化、智能辅助决策”是杉数科技为零售快消企业开出的“处方”。

苏广俊介绍，智能决策平台已在食品饮料、美妆日化、连锁零售等多个行业投入应用。其中，国内美妆品牌伽蓝集团线上线下全渠道的预测、补货、调配等工作都是依托这一平台进行的，从实际效果来看，其库存水位测试评估下降约10%，同时有货率也在提升，达到了预期的降本增效目的。

技术驱动行业高质量增长

“从连锁零售行业来看，利润薄的痛点普遍存在，因此企业的诉求主要集中在降本增效上。像我们服务的许多头部零售企业讲求‘10倍思维’，在百店规模的时候会去思考千家门店的运营方式，想要在控制投入的同时实现生意的线性增长。”苏广俊说。

零售业整体利润率较低，在许多从业者眼中是一门“弯腰捡钢镚的苦生意”，而技术赋能可以“让零售企业少弯腰”。苏广俊表示，杉数科技已很好地服务永辉等商超连锁企业，用智能决策技术帮助这些企业提升经营效率与效益，如在门店端实施基于预测的自动补货、释放人力；优化库存资源配置，降低损耗率等。

苏广俊表示，智能决策解决方案的核心在于真正为客户创造价值。具体而言，衡量一个项目成功与否的标准，体现在其服务的连锁零售客户预测准确率、库存周转率、决策效率的提升等方面。

从消费者的角度出发，零售快消企业推进供应链数字化、智能化建设也会带来购物体验的提升。杉数科技联合创始人兼CTO王子卓表示，零售门店现货率的提升，可以直观体现智能决策的优势。

“举个例子，把1000件商品分到不同的门店，如果按照原有的分配方式，可能有的店已经卖断货了，有的店还有大量库存，而智能决策的逻辑是让每家店保持有货，可以第一时间满足消费者的需要，无需调货，同时成本又是最优的。”王子卓说。

据悉，目前杉数科技在零售快消领域已服务包括商超、鞋服、食品饮料等行业的众多头部企业，这些企业在加大技术投入、积累良好数据资产的同时，借助智能决策技术赋能，加速智能化进程。同时，杉数科技从服务头部企业的经验中提炼一些有共性、有价值的内容，完善产品和技术，进一步深耕零售快消行业，驱动行业高质量增长。

以核心技术构筑护城河

近几年，随着“智能决策”概念的热度逐渐提升，越来越多的技术服务企业涌入了这一赛道。王子卓认为，在竞争加剧的背景下，技术专业度和对行业的深入理解是打造核心竞争力的关键。

王子卓表示，智能决策其实是一个很广义的概念，企业日常面临的大大小小的决策，都可以通过智能决策技术进行优化，但是最终能够创造多大的价值要取决于专业度。

“智能决策从业者服务的是企业客户，这些客户和普通消费者不一样，面对看似差不多的产品，他们会展开深入交流，谁更了解他们的实际痛点，谁能把业务场景理解透彻，谁能承诺效果的提升，比如用了智能决策产品以后经营成本下降多少，谁就会成为客户选择的合作伙伴。”王子卓说。

苏广俊强调，智能决策终究是“用结果说话”的。在洽谈合作的过程中，很多企业会给出测试案例，事后用实际数据来检验预测的效果，对比各家服务商，选出预测结果更准、速度更快的优胜者。

“求解器是智能决策技术核心的计算引擎，虽然也有开源的求解器可供使用，但在我们看来，只有掌握底层核心技术，才能在这个行业赢得长远发展。求解器是基于数学逻辑的，能够将复杂的业务问题转化为数学模型，从可能的解决方案中找到最优解。”苏广俊对记者表示。

目前，杉数科技的智能决策产品仍然存在巨大的提升潜力。苏广俊告诉记者，实现供应链侧的端到端协同优化只是为企业“装上了重要的增长飞轮”，智能决策技术在销售侧还有很广阔的发挥作用的空间。“包括如何定价、如何做促销、如何优化跟经销商的合作策略等等，我们未来的设想是打通这些环节，用智能决策技术为客户提供真正从开源到节流的全面赋能。”苏广俊说。

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